BrainChip与领先的电子和制造公司VVDN合作，发布了业界首款基于神经形态技术的边缘产品的预览版Akida Edge box。

　　Akida Edge box预计将于2024年1月15日开始预售，在性能和效率至关重要的挑战性环境中为人工智能应用提供动力。该设备将于1月9日至12日在拉斯维加斯举行的CES 2024上首次展示。

　　紧凑型Akida Edge box专为基于视觉的人工智能工作负载而设计，用于视频分析OB体育APP官网、面部识别和目标检测，并可以扩展集成各种其他传感器输入的智能处理功能。该设备结构紧凑、功能强大，可在边缘上实现经济高效、可扩展的人工智能解决方案。

　　BrainChip基于事件的神经处理技术紧密模仿了人类大脑的学习能力，在节能、便携的外形下提供了基本的性能，同时提供超越边缘人工智能计算设备市场标准的成本效益。BrainChip的Akida神经形态处理器能够在没有云支持的情况下在边缘设备上进行定制和个性化学习，增强隐私和安全性，同时减少训练开销，这些开销是人工智能服务不断增长的成本。

　　BrainChip首席执行官Sean Hehir表示:“BrainChip的神经形态技术使Akida Edge box在工业、制造业、仓储、大批量零售和医疗保健等要求苛刻的市场中具有优势。”“我们很高兴能与VVDN技术这样的行业领导者合作，为市场带来突破性的技术。”

　　VVDN联合创始人兼首席执行官Puneet Agarwal表示:“许多行业都对经济高效、灵活的边缘人工智能计算有着强烈的需求。“VVDN很高兴为OEM合作伙伴提供其经验和专业知识，带来先进的，变革性的技术集成，满足市场需求，并最终帮助他们加快上市时间。”

　　在安防监控中，可以自动检测和报告入侵，识别禁区内的个人，并进行行为分析，识别可疑行为或潜在威胁。

　　在零售和仓储方面，它可以通过识别货架何时空，何时需要补充库存以及何时未经授权将商品移除来协助库存管理和预防损失。行为分析功能还可以帮助零售商了解客户如何与产品和商店布局互动，从而最大限度地提高盈利能力。

　　Akida Edge Box还将人工智能带入工业环境，用于视觉检测应用，如质量检查，识别产品缺陷或不规则性，并与工厂机器人系统集成，以实现精确的物体操作。它可以用来加强工厂和工人的安全，确定工人是否使用了适当的安全装备，遵循协议和适当的工作流程，并确定装配线的故障。

　　医疗保健方面的应用包括患者监控，例如记录患者的身体运动以确保安全，并为跌倒或异常行为提供警报。在康复设施中，它可以跟踪和分析病人的动作，以帮助进行物理治疗。在老年人护理机构中，它可用于检测跌倒或其他需要工作人员协助或干预的情况。

　　BrainChip是边缘人工智能片上处理和学习的全球领导者。该公司的首款全数字化、基于事件的人工智能处理器Akida，利用神经形态原理模拟人类大脑，在采集点只分析必要的传感器输入，以无与伦比的效率、精度和能源经济性处理数据。独特地将边缘学习功能置于芯片本地OB体育APP，独立于云，大大减少了延迟，同时提高了隐私和数据安全性。Akida神经处理器IP可以集成到任何工艺技术的SoC中，在当今的工作负载和网络中显示出巨大的优势，并为开发人员提供了一个平台，可以使用Tensorflow/Keras等标准人工智能工作流来创建、调整和运行他们的模型。

　　为了使有效的边缘计算能够在联网汽车、消费电子产品和工业物联网等现实世界应用中普遍部署，BrainChip正在证明，接近传感器的片上人工智能是其客户产品和地球的未来。